我有一个带有一堆随机 x、y 坐标的散点图。目前 Y 轴从 0 开始并上升到最大值。我希望 Y 轴从最大值开始并上升到 0。
points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]
x_arr = []
y_arr = []
for x,y in points:
x_arr.append(x)
y_arr.append(y)
plt.scatter(x_arr,y_arr)
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10 回答
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有一个新的 API 使这变得更加简单。
plt.gca().invert_xaxis()
和/或
plt.gca().invert_yaxis()
于 2011-11-26T18:12:42.580 回答
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DisplacedAussie的答案是正确的，但通常更短的方法只是反转有问题的单轴：
plt.scatter(x_arr, y_arr)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])
其中gca()函数返回当前 Axes 实例并[::-1]反转列表。
于 2010-01-12T22:04:08.437 回答
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您还可以使用散点图的轴对象公开的函数
scatter = plt.scatter(x, y)
ax = scatter.axes
ax.invert_xaxis()
ax.invert_yaxis()
于 2019-07-03T20:30:02.880 回答
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axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
所以你可以在最后添加这样的东西：
plt.axis([min(x_arr), max(x_arr), max(y_arr), 0])
尽管您可能希望在每一端进行填充，以使极值点不会位于边界上。
于 2010-01-12T20:42:39.167 回答
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如果你在 ipythonpylab模式下，那么
plt.gca().invert_yaxis()
show()
需要show()它来更新当前图形。
于 2012-10-11T14:34:13.123 回答
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与上述方法类似的另一种方法是使用plt.ylim例如：
plt.ylim(max(y_array), min(y_array))
当我尝试在 Y1 和/或 Y2 上复合多个数据集时，此方法适用于我
于 2015-05-27T07:26:31.107 回答
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使用 ylim() 可能是您达到目的的最佳方法：
xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)
将导致：
于 2017-03-24T12:30:59.827 回答
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或者，您可以使用matplotlib.pyplot.axis()函数，它允许您反转任何绘图轴
ax = matplotlib.pyplot.axis()
matplotlib.pyplot.axis((ax[0],ax[1],ax[3],ax[2]))
或者，如果您更喜欢只反转 X 轴，那么
matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[2],ax[3]))
实际上，您可以反转两个轴：
matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[3],ax[2]))
于 2015-09-10T12:53:13.737 回答
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如果使用 matplotlib，您可以尝试：
matplotlib.pyplot.xlim(l, r)
matplotlib.pyplot.ylim(b, t)
这两条线分别设置了 x 轴和 y 轴的界限。对于 x 轴，第一个参数 l 设置最左边的值，第二个参数 r 设置最右边的值。对于 y 轴，第一个参数 b 设置最低值，第二个参数 t 设置最高值。
于 2019-09-06T09:16:21.483 回答
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如果使用 matplotlib，我们可以通过以下 3 种不同的方式在反向 y 轴上绘图： 1.通过指定 ymaximum 值为 y_min 和 yminimum 为 y_max
plt.xlim(x_min,x_max)
plt.ylim(y_min,y_max)
plt.xlim(0, 80)
plt.ylim(100, 0)
指定轴
plt.axis([x_min, x_max, y_min, y_max]) plt.axis([0, 80, 100, 0])
3.使用matplotlib的gca()函数并调用invert_yaxis()函数
ax = plt.gca()
ax.invert_yaxis()
于 2021-11-14T05:17:36.443 回答