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我有一个 161 x 151 的数据库，我在我的数据集上应用了以下内容：-

> ctrl <- trainControl(method = "repeatedcv", number = 10, repeats = 10, savePred = T)
> model <- train(RT..seconds.~., data = cadets, method = "lm", trControl = ctrl)

我得到回报

Coefficients: (82 not defined because of singularities)

我知道这意味着我的很多变量是共线性的，因此不是自变量。所以我希望能够查看我的数据的系数矩阵，所以我做了：-

 cor(cadets, use="complete.obs", method ="kendall")

但是您可以想象的结果太大了，无法将其全部放入我的 R 屏幕中。有没有一种查看模型矩阵的方法，这样我就可以看到哪些变量彼此共线，此外，如果我的变量是共线的，从这里开始我可以做些什么来更好地改进模型？我该如何克服呢？

谢谢

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它在插入符号手册的预处理部分（大约在页面的一半）中进行了描述：http: //caret.r-forge.r-project.org/preprocess.html

因此，对于您的学员数据，它类似于（未经测试）：

cadetsCor <- cor(cadets)
highlyCorCadets <- findCorrelation(cadetsCor, cutoff = 0.75)
cadets <- cadets[, -highlyCorCadets]

另一种选择是降维。例如PCA，但是您的模型可能会获得预测能力，但会失去可解释性。

于 2013-12-10T15:12:26.767 回答