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我正在尝试实现 numpy recarray (recsub) 的子类并将其实例分配给 dtype 'object' (ndarr) 的 ndarray。它工作得很好，但是当子类的recarray用一个空数组实例化时我遇到了一个问题。这是子类 recarry 的代码：

class recsub(numpy.recarray):
"""subclassed recarray"""

def __new__(cls, *args, **kwargs):

    obj = numpy.recarray.__new__(cls, *args, **kwargs)

    return obj

def __init__(self, *arg, **kwargs):

    self.x = -1

def new_method(self):
    print 'new_method() : fooooooooooooo'

我将ndarray创建为：

ndarr = numpy.ndarray(5, 'object')

现在，如果我创建两个 recsub 实例：

ndarr[0] = recsub(2, [('a','f8')])
ndarr[1] = recsub((), [('a','f8')])

现在这是正在发生的奇怪的事情。的输出：

print type(ndarr[0])
print type(ndarr[1])

是：

>>> <class '__main__.recsub'>
>>> <class 'numpy.core.records.record'>

所以我无法访问 ndarr[1].x

这曾经在 numpy 1.7 中有效，但在 numpy 1.8 中不再有效！因此，在使用形状 () 而不是 (n) 实例化重新数组时，似乎缺少一些东西

欢迎任何建议，

tnx 提前，

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我在 dev 1.9 中使用更简单的数组得到了类似的行为

ndarr = np.ndarray(2,dtype=np.object)
x = np.array([1,2])
ndarr[0] = x
y = np.array(3)
ndarr[1] = y
type(ndarr[0])
# numpy.ndarray
type(ndarr[1])
# numpy.int32
ndarr
# array([array([1, 2]), 3], dtype=object)

因此，具有形状的数组作为标量()插入。ndarr

我不知道这是否是 1.7 和 1.8 之间某些更改的错误、功能或预期结果。我想首先要看的是 1.8 的发行说明。

这个问题可能相关：https ://github.com/numpy/numpy/issues/1679

array([array([]), array(0, object)])
array([array([], dtype=float64), 0], dtype=object)

通过错误修复https://github.com/numpy/numpy/pull/4109，存储为的项目array以相同的方式返回（而不是作为标量）。

type(ndarr[1])
# <type 'numpy.ndarray'>
ndarr
# [array([1, 2]) array(3)]
# [array([], dtype=float64) array(0, dtype=object)]
# [array([], dtype=float64) 0]

并且 OP 示例按预期运行。

于 2013-12-06T06:12:28.423 回答