我有一个 doc_type,其映射类似于这个非常简化的映射:
{
"test":{
"properties":{
"name":{
"type":"string"
},
"long_searchable_text":{
"type":"string"
},
"clearances":{
"type":"object"
}
}
}
}
该字段clearances
应该是一个对象,带有一系列用于过滤目的的字母数字标识符。典型的文档将具有以下格式:
{
"name": "Lord Macbeth",
"long_searchable_text": "Life's but a walking shadow, a poor player, that..."
"clearances": {
"glamis": "aa2862jsgd",
"cawdor": "3463463551"
}
}
问题是有时在索引期间,对象字段内的新字段的第一个索引内容clearances
将完全是数字,如上例所示。这会导致 Elasticsearch 将此字段的类型推断为long
. 但这是一个意外。该字段在另一个文档中可能是字母数字。当后一个包含此字段中的字母数字值的文档到达时,我得到一个解析异常:
{"error":"MapperParsingException[failed to parse [clearances.cawdor]]; nested: NumberFormatException[For input string: \"af654hgss1\"]; ","status":400}%
我试图用这样定义的动态模板来解决这个问题:
{
"test":{
"properties":{
"name":{
"type":"string"
},
"long_searchable_text":{
"type":"string"
},
"clearances":{
"type":"object"
}
}
},
"dynamic_templates":[
{
"source_template":{
"match":"clearances.*",
"mapping":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed"
}
}
}
]
}
但是它不断发生,如果第一个索引文档具有clearance.some_subfield
可以解析为整数的值,它将被推断为整数,并且在该子字段上具有字母数字值的所有后续文档都将无法被索引。
我可以列出映射中所有当前的子字段,但它们很多,我希望它们的数量在未来会增加(触发映射的更新和需要完全重新索引......)。
有没有一种方法可以在每次添加新子字段时不诉诸这种完全重新索引的情况下完成这项工作?