我是 R 数据挖掘算法的新手,我需要开发一个脚本来帮助我预测事件。所以,我选择了一个决策树模型来帮助完成这项任务。
我的数据集具有以下结构:
_____________________________
ATTR1 | ATTR2 | ATTR3 | CLASS
Y | N | N | N
______|______|_______ |_______
这是我创建的脚本:
library(party)
myFormula <- CLASS ~ ATTR1 + ATTR2 + ATTR3
ind <- sample(2, nrow(myData), replace=TRUE, prob = c(0.7,0.3))
trainData <- myData[ind==1,]
testData <- myData[ind==2,]
energy_ctree <- ctree(myFormula, data=trainData)
testpred <- predict(energy_ctree, newdata= testData)
所有这些命令都可以正常工作。所以,我怀疑是要预测新的数据行!
我用不包括 CLASS 列的新数据集(我想通过决策树模型预测找到)调用了函数predict(energy_ctree ,newdata=newdataSet )。
这是我收到的错误消息:
"Error in checkData(oldData, RET) :
Levels in factors of new data do not match original data"
那么,根据我之前创建的决策树模型预测我的 newDataSet 的de Class 列的步骤是什么。
提前致谢。
卡洛斯·利马