问题又来了，我希望现在大家都清楚了。我有一些样本数据，让我们将它们命名为 j。对于每个数据样本，我都有一个可以拟合数据的理论模型。为简单起见，我们将拟合函数命名为 f(sig1, µ1, sig2, m2)。当然，由于每个样本的数据略有不同，我从每个样本中得到不同的 sig1、μ1、sig2、μ2。我的问题来了：我需要 μ1 在每次测量时都相同，但我事先并不知道。当然，我现在可以拟合每个样本 j，只需取 µ1 的平均值并再次拟合它们，但这不是最好的近似值。因此，我想同时为我的所有测量值拟合 µ1 全局，并为每个单个测量值拟合我的所有其他参数。我希望我的问题现在很清楚。