r - R中的svm，训练数据集

Question

更一般的问题，但因为我使用的是 R -> 标签

我的训练数据集有 15,000 个条目，其中大约 20 个我想用于正数据集 -> 构建 svm。我想使用剩余的重采样数据集作为我的负数据集，但我想知道，与负数据集采用相同的大小（大约 20）可能会更好，否则它会高度不平衡？在 1000 轮重采样后，是否有一种简单的方法来池化 R 中的分类器（基于集合）？（甚至是e1071包装）

后续问题：我想在之后为每个预测计算一个分数，只取概率乘以 100 可以吗？

谢谢

Answer 1

您可以尝试“类权重”方法，在这种方法中，较小的类获得更多的权重，从而花费更多的成本来错误分类正标记类。