machine-learning - weka 中看不见的标称值

Question

我有一个带有一些标称值作为特征的数据集。我拥有的训练集有一组标称特征的值，这些值在我的测试集中不存在。例如我在训练集中的特征对应于

@attribute h4 {br,pl,com,ro,th,np}

并且测试集中的相同特征具有

@attribute h4 {br,pl,abc,th,def,ghi,lmno}

我相信正因为如此，weka 不允许我在测试集上重新评估我在训练集上构建的模型。有没有解决的办法？我错过了什么吗？

编辑：我正在使用 RandomForest 分类器。

谢谢

Answer 1

Weka 寻求测试集中使用的所有标称值也存在于训练集中，因为分类器应该在做出预测之前学习。

Weka 也使用标称值及其指数；因此，对相同属性的标称值使用相同的顺序以获得可靠的结果非常重要。

在您的情况下，只需对训练集和测试集以相同的顺序使用相同的值（涵盖所有值）。

您的组合值{br,pl,com,ro,th,np,abc,th,def,ghi,lmno}可用于训练集和测试集。