matlab - 最佳拟合线散点图

Question

我正在尝试在 matlab 中使用一条最适合的线绘制散点图，我可以使用 scatter(x1,x2) 或 scatterplot(x1,x2) 获得散点图，但基本拟合选项被遮蔽并且 lsline 返回错误'找不到允许的线型。什么都没做'

任何帮助都会很棒，

谢谢，乔恩。

Answer 1

lsline仅在统计工具箱中可用，您有统计工具箱吗？更通用的解决方案可能是使用polyfit.

您需要使用polyfit来拟合数据线。假设您有一些数据，y并且您有相应的域值x，（即您有近似于y = f(x)任意的数据f），那么您可以拟合如下线性曲线：

p = polyfit(x,y,1);   % p returns 2 coefficients fitting r = a_1 * x + a_2
r = p(1) .* x + p(2); % compute a new vector r that has matching datapoints in x

% now plot both the points in y and the curve fit in r
plot(x, y, 'x');
hold on;
plot(x, r, '-');
hold off;

请注意，如果您想为数据拟合任意多项式，可以通过将 polyfit 的最后一个参数更改为曲线拟合的维度来实现。假设我们称这个维度d为 ，您将收到 中的回d+1系数p，它表示符合 估计的多项式f(x)：

f(x) = p(1) * x^d + p(2) * x^(d-1) + ... + p(d)*x + p(d+1)

编辑，如评论中所述，您也可以使用polyvalto compute r，其语法如下所示：

r = polyval(p, x);

Answer 2

Infs、NaN 和复数的虚部在数据中被忽略。

曲线拟合工具提供了一个灵活的图形用户界面，您可以在其中交互式地将曲线和曲面拟合到数据和视图中。你可以：

创建、绘制和比较多个拟合

使用线性或非线性回归、插值、局部平滑回归或自定义方程

查看拟合优度统计数据，显示置信区间和残差，去除异常值并使用验证数据评估拟合

自动生成拟合和绘图表面的代码，或将拟合导出到工作区以进行进一步分析