face-detection - Viola jones 弱分类器解释

Question

我一直在尝试理解 viola n jones 关于人脸检测的论文。我不完全确定第 3 节中这个方程的参数是什么意思

h(x, f, p, theta) = 1 ; if pf(x) < p theta

我f的理解是 feature() 是通过在x.

我无法正确理解的是阈值“theta”和极性“p”。这是否p意味着正面形象和负面形象并且可以具有+1或-1的值？以及如何计算theta。这个等式对于提升部分至关重要，所以我不能更进一步。如果我让自己足够清楚，请提供帮助。

Answer 1

您必须了解弱分类器h使用类似 Haar 的功能f对图像子窗口进行分类x。如果参数p等于-1，则只会导致条件比较符号的反转if pf(x) < p theta。

该参数theta只是一个阈值。比如说，那个p = +1。如果f(x) < theta，则h(x, f, p, theta) = +1，即弱分类器考虑x人脸。