machine-learning - 实现支持向量回归的最佳 MATLAB 工具箱？

Question

在这篇关于 SVM 的 Wikipedia 文章中，有许多链接指向支持向量机的 MATLAB 工具箱的不同实现。任何人都可以建议在速度、易用性等方面哪些是最好的？

Answer 1

我用过libSVM。它非常快速和简单，并且还提供了一些有用的工具。这里有一些使用它的例子。另一个好处是 C++ 和 Java 也有实现，所以如果您发现自己需要在 Matlab 之外进行开发（例如，将原型变成快速的东西），您将拥有一个熟悉的界面来使用。

Answer 2

毫无疑问，考利是最好的。

http://theoval.sys.uea.ac.uk/svm/toolbox/

Answer 3

您始终可以在 Bioinformatics Toolbox 中使用 MathWorks 的 SVM 实现和以下功能：svmtrain和svmclassify，它们像往常一样具有出色的文档

Answer 4

这不会直接回答您的问题，但如果您想加快 M 脚本的速度，请查看嵌入式 matlab 工具箱和 MEX 函数。基本上，您可以使用这些工具来编译您的 M 脚本，我已经完成了，并且我得到了一个数量级的性能增益最小值。MW的人说你可以得到100倍的提升。