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这里有一个关于使用Kingsby 的 Jesper 库模拟 Cassandra 中的分区问题的精彩演讲。

我的问题是 - 对于 Cassandra，您主要关注 CAP 定理的分区部分，还是一致性也是您需要管理的一个因素？

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Cassandra 通常被归类为 AP 系统，这意味着可用性和分区容错性通常被认为比一致性更重要。然而，现实世界中的系统很少完全属于这些类别，因此将 CAP 视为一个连续统一体更有帮助。大多数系统会努力保持一致、可用和分区容错，并且许多系统（包括 Cassandra）可以根据最重要的内容进行调整。调整复制因子和一致性级别等旋钮会对 C、A 和 P 产生巨大影响。

即使定义术语的含义也可能具有挑战性，因为各种用例对每个用例都有不同的要求。因此，与其将系统分类为 CP、AP 或其他什么，不如考虑它为根据用例调整这些属性提供的选项更有帮助。

这是一个有趣的讨论，讨论自从首次引入 CAP 定理以来这些年来事情发生了怎样的变化。

于 2013-11-26T14:50:19.050 回答
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CAP代表一致性、可用性和分区容错性。一般来说，分布式系统不可能在给定点保证以上三个。

Apache Cassandra 属于 AP 系统，这意味着 Cassandra 适用于可用性和分区容错性，但不适用于一致性，但这可以通过复制因子（数据的多少副本）和一致性级别（读取和写入）进一步调整。

欲了解更多信息：https ://docs.datastax.com/en/cassandra/3.0/cassandra/dml/dmlConfigConsistency.html

于 2018-10-16T22:52:19.243 回答
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有趣的是，这取决于您的 Cassandra 配置。Cassandra 最多可以是AP系统。但是，如果您将其配置为基于 Quorum 读取或写入，则它不会保持 CAP 可用（根据 CAP 定理的定义可用）并且只是P系统。

只是为了更详细地解释事物，CAP定理意味着：

  1. C：（线性化或强一致性）大致意思是

如果操作 B 是在操作 A 成功完成后开始的，那么操作 B 必须看到系统处于与操作 A 完成时相同的状态，或者更新的状态（但绝不是旧状态）。

  1. 答：

“系统中非失败 [数据库] 节点收到的每个请求都必须产生 [非错误] 响应”。某些节点能够处理请求是不够的：任何非失败节点都需要能够处理它。许多所谓的“高可用性”（即低停机时间）系统实际上并不符合这个可用性定义。

  1. 磷

Partition Tolerance（名字严重错误）基本上意味着您正在通过可能延迟或丢弃消息的异步网络进行通信。互联网和我们所有的数据中心都有这个属性，所以你在这件事上没有任何选择。

资料来源：Awesome Martin kleppmann 的作品

于 2019-06-23T20:56:49.513 回答
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CAP 定理指出数据库不能同时保证一致性、可用性和分区容错性

由于网络分区是生活的一部分，分布式数据库往往是 CP 或 AP

在此处输入图像描述

Cassandara 是为 AP 设计的，但您可以以可用性为代价微调一致性。

可用性：通过副本确保了它。Cassandra 通常将多个副本写入不同的集群节点（通常为 3 个）。如果一个节点不可用，数据不会丢失。

将数据写入多个节点需要时间，因为节点分散在不同的位置。在某个时间点，数据最终会变得一致。

因此，对于高可用性偏好，一致性会受到影响。

可调一致性：

对于读取或写入操作，您可以提及一致性级别。一致性级别是指需要响应读取或写入操作才能被视为完成的副本数。

对于非关键功能，您可以提供较少的一致性级别：比如 1。如果您认为一致性很重要，您可以将级别提高到 TWO、THREE 或 QUORAM（大多数副本）

假设您将关键功能的一致性级别设置为高 (QUORAM)，并且大多数节点已关闭。在这种情况下，写操作将失败。

在这里，Cassandra 牺牲了可用性以保持一致性。

看看这篇文章了解更多细节。

于 2021-07-07T18:33:39.500 回答