matlab - 在matlab中将分布拟合到数据集

Question

我在 matlab 中有一些向量，使用经验 CDF，我可以绘制数据集的 CCDF，该图给出了分布的 clu：

[y,x]=ecdf(ISFFT);
X=log(x); Y=log(1-y);
plot(X,Y,'>-R','LineWidth',2);

之后我说这可能是一个正常的日志，所以：

FLN=fitdist(ISFFT,'对数正态'); 给了我mu和sigma。

问题是我不知道如何为 mu 和 sigma 绘制 ccdf 并将其与图中的图进行比较。

score 0 · Accepted Answer

为 x 轴生成一组值

x = linspace(0,10,1000); %// for example

然后logncdf用于估计的mu和sigma：

y = logncdf(x,mu,sigma);
plot(x,1-y) %// CCDF is 1 -CDF

1 回答 1