r - 如何在 knitr/pander 生成的报告中设置小数位数？

Question

我知道这是一个相当古老的问题，并且之前已经讨论过，但我无法让它按预期工作。

我有一个降价文档，我想使用knitr并生成一个 .docx 报告，该报告具有一致的数字格式和两位小数，例如内联和块输出pander的 0.12、3.60、14.00 或 163.21 。我已阅读此线程如何避免在每个 \Sexpr{} 中使用 round()？有人建议可以自动执行此操作。但是，它似乎对我不起作用。请让我知道我在这里缺少什么。pander

剧本：

```{r, echo=FALSE}
library(knitr)
opts_chunk$set(echo = FALSE, message = FALSE, results = 'asis')
```

```{r}
require(pander)
panderOptions('digits' , 2) #this should do the trick, right?
```

Test
=====

Let's produce some test stats:


```{r}
model1 = lm(weight~feed, chickwts)
anova.m1 = anova(model1)
pander(anova.m1)
pander(coef(summary(model1)))
```

In-line R codes: "Type of food affects body mass of the chicks
(F~`r anova.m1$Df[1]`,`r anova.m1$Df[2]`~ = `r anova.m1$F[1]`, p =  `r anova.m1$Pr[1]`)." 


```{r}
FILE <- "Test"
system(paste0("pandoc -o ", FILE, ".docx ", FILE, ".md"))
```

但结果不是我所期望的（请注意，小数范围几乎是 0 到 7 之间的所有内容）：

Answer 1

你有没有尝试过

 options(scipen=1, digits=2)

如http://yihui.name/knitr/demo/output/？

Answer 2

关于什么：

> library(pander)
> panderOptions('digits', 2)
> panderOptions('round', 2)
> panderOptions('keep.trailing.zeros', TRUE)
> pander(anova.m1)

----------------------------------------------------------
            Df   Sum Sq   Mean Sq   F value   Pr(>F) 
--------------- ---- -------- --------- --------- --------
   **feed**      5    231129    46226      15        0    

 **Residuals**   65   195556    3009                      
----------------------------------------------------------

Table: Analysis of Variance Table

> pander(coef(summary(model1)))

----------------------------------------------------------------
                Estimate   Std. Error   t value   Pr(>|t|) 
------------------- ---------- ------------ --------- ----------
  **(Intercept)**     323.58      15.83       20.44      0.00   

 **feedhorsebean**   -163.38      23.49       -6.96      0.00   

  **feedlinseed**    -104.83      22.39       -4.68      0.00   

 **feedmeatmeal**     -46.67      22.90       -2.04      0.05   

  **feedsoybean**     -77.15      21.58       -3.58      0.00   

 **feedsunflower**     5.33       22.39       0.24       0.81   
----------------------------------------------------------------

关于内联 R 块：也可以pander在那里调用或应用一些钩子来自动执行此操作。

---

更新：在设置小数位数之后，无需在此处设置位数，sry：

> library(pander)
> panderOptions('round', 2)
> panderOptions('keep.trailing.zeros', TRUE)
> model1 = lm(weight~feed, chickwts)
> anova.m1 = anova(model1)
> pander(anova.m1)

----------------------------------------------------------
            Df   Sum Sq   Mean Sq   F value   Pr(>F) 
--------------- ---- -------- --------- --------- --------
   **feed**      5    231129    46226     15.36      0    

 **Residuals**   65   195556    3009                      
----------------------------------------------------------

Table: Analysis of Variance Table

> pander(coef(summary(model1)))

----------------------------------------------------------------
                Estimate   Std. Error   t value   Pr(>|t|) 
------------------- ---------- ------------ --------- ----------
  **(Intercept)**     323.58      15.83       20.44      0.00   

 **feedhorsebean**   -163.38      23.49       -6.96      0.00   

  **feedlinseed**    -104.83      22.39       -4.68      0.00   

 **feedmeatmeal**     -46.67      22.90       -2.04      0.05   

  **feedsoybean**     -77.15      21.58       -3.58      0.00   

 **feedsunflower**     5.33       22.39       0.24       0.81   
----------------------------------------------------------------

---

进一步更新：以及为什么它在digits第一次运行时与第二个表中的 set 一起工作：

> format(c(0.01, 15.36 ), digits = 2)
[1] " 0.01" "15.36"
> format(15.36, digits = 2)
[1] "15"

并以列为基础pandoc.table运行，以便根据用户请求format，列中的数字将具有相同的小数位数（即使该选项设置为 的尾随零）。TRUE

如果这看起来像一个错误，请在 GitHub 上打开一个问题：https ://github.com/Rapporter/pander