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我有一些我试图从 python 访问的 java 类（不是我写的）。我已经用 JCC 成功编译了它们，并且可以毫无问题地访问这些方法。我可以调用一个需要 numpy 1D 数组（或列表，它们是相同的）的方法，但我不知道如何创建一个 2D 或 3D 的 JArray 来提供给代码。

似乎由于numpy数组是嵌入式列表，它们不能直接转换为JArrays。JCC 文档试图解释如何做到这一点，但它完全晦涩难懂。

http://lucene.apache.org/pylucene/jcc/readme.html

将 obj 转换为 Document 数组

       JArray('object').cast_(obj, Document)

在这两种情况下，obj 的 java 类型必须与它要转换到的数组类型兼容。

使用嵌套数组：

       d = JArray('object')(1, Document) d[0] = Document() d JArray<object>[<Document: Document<>>] d[0] <Document: Document<>> a = JArray('object')(2) a[0] = d a[1] = JArray('int')([0, 1, 2]) a JArray<object>[<Object: [Lorg.apache.lucene.document.Document;@694f12>, <Object: [I@234265>] a[0] <Object: [Lorg.apache.lucene.document.Document;@694f12> a[1] <Object: [I@234265> JArray('object').cast_(a[0])[0] <Object: Document<>> JArray('object').cast_(a[0], Document)[0] <Document: Document<>> JArray('int').cast_(a[1]) JArray<int>[0, 1, 2] JArray('int').cast_(a[1])[0] 0

这是一些代码，但由于这还需要一个编译的java类才能工作，我只想让JArrays在1d以上工作。

import my_java_class
import numpy as np
my_java_class.initVM()

arr = np.ones(10)
# This makes a 1d JArray that can be later used by the java classes in my_java_class
j_arr = my_java_class.JArray('float')(arr) 
arr_2d = np.ones((10,10))
# This fails since the nested lists can't be converted to a 2d JArray.
j_arr2d = my_java_class.JArray('float')(arr_2d)

我还尝试将 JArrays 重新嵌入到 JArrays 中，就像 jcc 文档似乎做的那样，但这似乎也不起作用。

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至少对于双数组，您可以通过以下方式执行此操作：

a = JArray('double')(np.ones(3))
b = JArray('double')(np.ones(3))

ab = JArray('object')((a, b))

这将创建一个二维数组（还没有想出如何用张量来做）

于 2013-12-10T10:38:56.403 回答