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我有两个表，我试图根据三列的组合加入并插入另一个表。我会解释的。

表 M

| ANO      | BNO     |         Timestamp   |  Duration
---------------------------------------------------------------
|  5612853 | 4732621 | 21.11.2013 09:50:58 | 196
|  4842988 | 5610953 | 21.11.2013 17:34:58 | 98
|  7765759 | 5612853 | 21.11.2013 20:48:00 | 377
|  2470321 | 2470263 | 21.11.2013 21:47:18 | 125

表 N

| ANO      | BNO     |         Timestamp   |  Duration
---------------------------------------------------------------
|  5612853 | 4732621 | 21.11.2013 09:50:52 | 196
|  4842988 | 5610953 | 21.11.2013 17:34:53 | 98
|  7765759 | 5612853 | 21.11.2013 20:47:55 | 377
|  2470321 | 2470263 | 21.11.2013 21:47:13 | 125

现在这两个表必须匹配并插入到表MN中

M.ANO=N.ANO and M.BNO=N.BNO and ((M.TIMESTAMP = N.TIMESTAMP+5/86400) or (M.TIMESTAMP = N.TIMESTAMP+6/86400))

所以理论上，我的输出表MN应该是

| ANO      | BNO     |         Timestamp   |  Duration  || ANO      | BNO     |         Timestamp   |  Duration
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|  5612853 | 4732621 | 21.11.2013 09:50:58 | 196        ||  5612853 | 4732621 | 21.11.2013 09:50:52 | 196
|  4842988 | 5610953 | 21.11.2013 17:34:58 | 98         ||  4842988 | 5610953 | 21.11.2013 17:34:53 | 98
|  7765759 | 5612853 | 21.11.2013 20:48:00 | 377        ||  7765759 | 5612853 | 21.11.2013 20:47:55 | 377
|  2470321 | 2470263 | 21.11.2013 21:47:18 | 125        ||  2470321 | 2470263 | 21.11.2013 21:47:13 | 125

表 M有大约 140 万条记录，表 N有大约 90 万条记录。

我尝试根据以下两个查询加入这两个表。但它需要几个小时才能执行，如果我必须每天运行它，这是不可行的。

INSERT INTO MN_RECON (
SELECT M.*,N.* FROM M FULL OUTER JOIN N ON
M.ANO=N.ANO AND M.BNO=N.BNO AND 
((M.TIMESTAMP=N.TIMESTAMP+5/86400) OR (M.TIMESTAMP=N.TIMESTAMP+6/86400))

INSERT INTO MN_RECON (
SELECT M.*,N.* FROM M FULL OUTER JOIN N ON
M.ANO=N.ANO AND M.BNO=N.BNO AND
(M.TIMESTAMP-N.TIMESTAMP IN (5/86400,6/86400)

当我只运行上述 2 个查询的 SELECT 语句时，我会在一分钟内得到一个输出（只有几 100 个样本行），但是添加了 INSERT 需要很长时间。有没有办法优化我想做的事情？

我需要它来匹配时间戳，因为白天可能会多次出现相同的 ANO - BNO 组合，时间戳是它们之间的唯一标识符

而且我需要一个完整的外部连接，因为我需要关注不匹配的记录，以及两个表之间持续时间不同的匹配记录。

其他 Oracle 信息Oracle Database 11g Enterprise Edition 11.2.0.3.0 64-bit Production

解释计划

| Id  | Operation                | Name            | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |
----------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | INSERT STATEMENT         |                 |  2386K|   530M|       |  2395M  (1)|999:59:59 |
|   1 |  LOAD TABLE CONVENTIONAL | MN_RECON        |       |       |       |            |          |
|   2 |   VIEW                   |                 |  2386K|   530M|       |  2395M  (1)|999:59:59 |
|   3 |    UNION-ALL             |                 |       |       |       |            |          |
|*  4 |     HASH JOIN RIGHT OUTER|                 |  1417K|   109M|    49M| 10143   (1)| 00:02:02 |
|   5 |      TABLE ACCESS FULL   | N_VOICE         |   968K|    38M|       |  1753   (1)| 00:00:22 |
|   6 |      TABLE ACCESS FULL   | M_VOICE         |  1417K|    52M|       |  2479   (1)| 00:00:30 |
|*  7 |     FILTER               |                 |       |       |       |            |          |
|   8 |      TABLE ACCESS FULL   | N_VOICE         |   968K|    38M|       |  1754   (1)| 00:00:22 |
|*  9 |      TABLE ACCESS FULL   | M_VOICE         |     1 |    29 |       |  2479   (1)| 00:00:30 |
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1 回答 1

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加快查询速度的一种简单方法是创建基于函数的索引：

CREATE INDEX indexname1 ON N (timestamp+5/86400);
CREATE INDEX indexname2 ON N (timestamp+6/86400);
于 2013-11-25T07:42:59.333 回答