python - 每 X 行将 pandas 数据框装箱

Question

我有一个简单的数据框，我想为每 3 行装箱。

它看起来像这样：

    col1
0      2
1      1
2      3
3      1
4      0

我想把它变成这样：

    col1
0      2
1    0.5

我已经在这里发布了一个类似的问题，但我不知道如何将解决方案移植到我当前的用例中。

你能帮我吗？

非常感谢！

Answer 1

在 Python 2 中使用：

>>> df.groupby(df.index / 3).mean()
   col1
0   2.0
1   0.5

Answer 2

Roman Pekar 的回答对我不起作用。我想这是因为 和 之间的Python2差异Python3。这对我有用Python3：

>>> df.groupby(df.index // 3).mean()
   col1
0   2.0
1   0.5

Answer 3

对于 Python 2 (2.2+) 用户，启用了“真除法”（例如使用 from __future__ import division），您需要使用“//”运算符来表示“地板除法”：

df.groupby(df.index // 3).mean()