python - linalg.norm 不采用轴参数

Question

我在 Pyzo 中使用 Python 3。请你告诉我为什么 linalg.norm 函数不能识别轴参数。

这段代码：

c = np.array([[ 1, 2, 3],[-1, 1, 4]])
d=linalg.norm(c, axis=1)

返回错误：

TypeError: norm() 得到了一个意外的关键字参数“轴”

Answer 1

linalg.norm不接受axis争论。你可以通过以下方式解决这个问题：

np.apply_along_axis(np.linalg.norm, 1, c)
# array([ 3.74165739,  4.24264069])

或者为了更快，自己实现它：

np.sqrt(np.einsum('ij,ij->i',c,c))
# array([ 3.74165739,  4.24264069])

对于时间：

timeit np.apply_along_axis(np.linalg.norm, 1, c)
10000 loops, best of 3: 170 µs per loop

timeit np.sqrt(np.einsum('ij,ij->i',c,c))
100000 loops, best of 3: 10.7 µs per loop

Answer 2

正如 Warren Weckesser 在对问题的评论中指出的那样，在numpy以下版本1.8 linalg.norm不接受axis参数时，您可以使用它来获得所需的结果。np.apply_along_axis

import numpy as np
from numpy import linalg

c = np.array([[ 1, 2, 3],[-1, 1, 4]])

d = np.apply_along_axis(linalg.norm, 1, c)

结果：

>>> d
array([ 3.74165739,  4.24264069])