我们目前有一个 SQL 联合数据库，将数据分成大致相等的 10 个分片，并按客户端 ID 过滤。
目前我们在执行过滤查询时遇到性能问题，例如，为特定客户端运行查询可能需要 3 分钟以上才能在某些分片中返回 4000 行。但是，在同一分片上的未过滤连接中运行完全相同的查询会在 4 秒内及时返回。一个值得注意的方面是，经历减速的分片往往包含更多的客户端，尽管数据更少。最可能的性能抑制因素（我相信）将是索引以及与过滤/未过滤连接相关的东西。
搜索了一下，我没有找到太多关于跨分片的查询性能/分片上的特定索引策略的信息（除了 Azure 显然不支持索引视图）。我的印象（因此需要澄清）是索引应用于分片的所有成员，而不是逐个成员。
如果是前者，那么我们就有点麻烦了，除了重新分片这个没有意义的特定分片，考虑到唯一的区别是客户端的数量，而不是数据的大小。我们将要尝试的几件事是将过滤器显式添加到索引中，甚至将过滤器添加到每个查询中。可以肯定地说，我们不乐意离开过滤连接。
有没有其他人遇到过这个问题，或者可能提供一些方向来表明未过滤的连接明显优于过滤的连接？
提前致谢...