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我正在实现一个具有以下规则的模糊逻辑系统。

输入：

  • 温度 [0, 10]
  • 湿度 [0, 10]

规则：

  • 如果温度很高，那么危险很高
  • 如果湿度正常，则危险低
  • ...

现在，如果系统的输入激活了这些规则（例如：温度 = 9 和湿度 = 2），我将得到类似的输出：

             -                  -
            - -                - -
           -   -              -   -
          -     -            -     -
         -----------------------------
Danger:   low       medium    high

COG 会给我一个中等范围内的输出值。

我的问题是，我们知道（仅通过查看情节）危险很高，我不想因为低危险“三角形”而“衰减”输出值。

我应该使用其他去模糊化方法吗？或其他激活/累积方法？我想我可能会使用每个规则的权重得到我想要的，但这是最好的方法吗？

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2 回答 2

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为什么如果您有 2 个输入，那么您将规则分开。我建议您制定规则以避免诸如“如果温度正常且湿度正常则危险低”之类的模棱两可的问题。

于 2013-11-28T20:35:12.697 回答
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从最初的问题来看，正常的湿度（或其中一个）似乎是低危险的弱指标。在这种情况下，我会制定这些规则：

如果温度正常且湿度正常，则危险低

如果温度高且湿度高，则危险高

但是，可能会发生其中一个传感器既不正常也不高的情况，因为它有缺陷。上面的 AND 最终不会激活这两个规则中的任何一个。因此，我总是制定额外的规则：

如果温度很高，那么危险很高，0.5

如果湿度很高，则危险很高，为 0.5

（您也可以将两者与 or 结合使用）

危险的错误指示可能不如没有危险的错误指示那么危险，因此：

如果湿度正常或温度正常，则危险低 0.1

于 2018-05-17T02:09:40.563 回答