java - 你能推荐一个 Java 库来读取（并且可能写入）CSV 文件吗？

Question

您能否推荐一个用于读取、解析、验证逗号分隔值 (CSV) 文件中的行并将其映射到 Java 值对象 (JavaBeans) 的 Java 库？

score 38 · Accepted Answer

我们已经成功使用了http://opencsv.sourceforge.net/

我还遇到了另一个链接很好的问题： Java lib or app to convert CSV to XML file?

score 23 · Accepted Answer

Super CSV是读取/解析、验证和映射 CSV 文件到 POJO 的绝佳选择！

我们（Super CSV 团队）刚刚发布了一个新版本（您可以从 SourceForge 或 Maven下载它）。

读取 CSV 文件

以下示例使用CsvDozerBeanReader（我们刚刚发布的一个新阅读器，它使用Dozer进行具有深度映射和基于索引的映射支持的 bean 映射） - 它基于我们网站上的示例。如果您不需要 Dozer 功能（或者您只想要一个简单的独立依赖项），那么您可以使用CsvBeanReader（参见此代码示例）。

示例 CSV 文件

这是一个表示对调查的响应的示例 CSV 文件。它有一个标题和 3 行数据，全部有 8 列。

age,consentGiven,questionNo1,answer1,questionNo2,answer2,questionNo3,answer3
18,Y,1,Twelve,2,Albert Einstein,3,Big Bang Theory
,Y,1,Thirteen,2,Nikola Tesla,3,Stargate
42,N,1,,2,Carl Sagan,3,Star Wars

定义从 CSV 到 POJO 的映射

CSV 的每一行都将读入一个SurveyResponse类，每个类都有一个 List of Answer。为了使映射工作，您的类应该是有效的 Javabean（即具有默认的无参数构造函数并为每个字段定义 getter/setter）。

在 Super CSV 中，您使用简单的字符串数组定义映射 - 数组的每个元素对应于 CSV 文件中的一列。

CsvDozerBeanMapper你可以使用：

简单的字段映射（例如firstName）
深度映射（例如address.country.code）
索引映射（例如middleNames[1]- 数组或集合的从零开始的索引）
深度+索引映射（例如person.middleNames[1]）

以下是此示例的字段映射 - 它使用了这些的组合：

private static final String[] FIELD_MAPPING = new String[] { 
        "age",                   // simple field mapping (like for CsvBeanReader)
        "consentGiven",          // as above
        "answers[0].questionNo", // indexed (first element) + deep mapping
        "answers[0].answer", 
        "answers[1].questionNo", // indexed (second element) + deep mapping
        "answers[1].answer", 
        "answers[2].questionNo", 
        "answers[2].answer" };

转换和验证

Super CSV 有一个有用的单元处理器库，可用于将字符串从 CSV 文件转换为其他数据类型（例如日期、整数），或进行约束验证（例如强制/可选、正则表达式匹配、范围检查） .

使用单元处理器是完全可选的——没有它们，CSV 的每一列都将是一个字符串，因此每个字段也必须是一个字符串。

以下是该示例的单元处理器配置。与字段映射一样，数组中的每个元素都代表一个 CSV 列。它演示了单元处理器如何将 CSV 数据转换为字段的数据类型，以及如何将它们链接在一起。

final CellProcessor[] processors = new CellProcessor[] { 
    new Optional(new ParseInt()), // age
    new ParseBool(),              // consent
    new ParseInt(),               // questionNo 1
    new Optional(),               // answer 1
    new ParseInt(),               // questionNo 2
    new Optional(),               // answer 2
    new ParseInt(),               // questionNo 3
    new Optional()                // answer 3
};

阅读

使用 Super CSV 读取非常灵活：您提供自己的Reader（因此您可以从文件、类路径、zip 文件等中读取），并且分隔符和引号字符可通过首选项进行配置（其中有许多 pre - 满足大多数用途的定义配置）。

下面的代码非常不言自明。

创建阅读器（根据您的Reader喜好）
（可选）阅读标题
配置bean映射
继续打电话read()，直到你得到一个null（文件结束）
关闭阅读器

代码：

ICsvDozerBeanReader beanReader = null;
try {
    beanReader = new CsvDozerBeanReader(new FileReader(CSV_FILENAME),
        CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);

    beanReader.getHeader(true); // ignore the header
    beanReader.configureBeanMapping(SurveyResponse.class, FIELD_MAPPING);

    SurveyResponse surveyResponse;
    while( (surveyResponse = 
        beanReader.read(SurveyResponse.class, processors)) != null ) {
        System.out.println(
            String.format("lineNo=%s, rowNo=%s, surveyResponse=%s",
                beanReader.getLineNumber(), beanReader.getRowNumber(), 
                surveyResponse));
    }

} finally {
    if( beanReader != null ) {
        beanReader.close();
    }
}

输出：

lineNo=2, rowNo=2, surveyResponse=SurveyResponse [age=18, consentGiven=true, answers=[Answer [questionNo=1, answer=Twelve], Answer [questionNo=2, answer=Albert Einstein], Answer [questionNo=3, answer=Big Bang Theory]]]
lineNo=3, rowNo=3, surveyResponse=SurveyResponse [age=null, consentGiven=true, answers=[Answer [questionNo=1, answer=Thirteen], Answer [questionNo=2, answer=Nikola Tesla], Answer [questionNo=3, answer=Stargate]]]
lineNo=4, rowNo=4, surveyResponse=SurveyResponse [age=42, consentGiven=false, answers=[Answer [questionNo=1, answer=null], Answer [questionNo=2, answer=Carl Sagan], Answer [questionNo=3, answer=Star Wars]]]

更多信息

您可以在网站上找到更多信息！

score 7 · Accepted Answer

7

我可以推荐SuperCSV。使用简单，并做了我需要的一切。

于 2008-10-18T10:03:42.520 回答

score 4 · Accepted Answer

嘿，我有一个开源项目：JFileHelpers。我认为主要优点是它使用Java Annotations，看看：

如果你有这个 bean：

@FixedLengthRecord()
public class Customer {
    @FieldFixedLength(4)
    public Integer custId;

    @FieldAlign(alignMode=AlignMode.Right)
    @FieldFixedLength(20)
    public String name;

    @FieldFixedLength(3)
    public Integer rating;

    @FieldTrim(trimMode=TrimMode.Right)
    @FieldFixedLength(10)
    @FieldConverter(converter = ConverterKind.Date, 
    format = "dd-MM-yyyy")
    public Date addedDate;

    @FieldFixedLength(3)
    @FieldOptional
    public String stockSimbol;    
}

并想解析这个文件：

....|....1....|....2....|....3....|....4                
1   Antonio Pereira     10012-12-1978ABC
2   Felipe Coury          201-01-2007
3   Anderson Polga       4212-11-2007DEF

您所要做的就是：

FileHelperEngine<Customer> engine = 
    new FileHelperEngine<Customer>(Customer.class); 
List<Customer> customers = 
    new ArrayList<Customer>();

customers = engine.readResource(
    "/samples/customers-fixed.txt");

此外，它还支持主从、日期和格式转换等等。让我知道你的想法！

最好的祝福！

score 3 · Accepted Answer

3

我发现Flatpack非常适合处理古怪的 CSV 文件（转义、引号、不良记录等）

于 2008-10-14T11:19:39.997 回答

score 2 · Accepted Answer

之前提出的 CSV File to XML 问题似乎回答了我所有的问题。

OpenCSV ( http://opencsv.sourceforge.net/ ) 也使用列位置映射策略绑定到 JavaBeans

  ColumnPositionMappingStrategy strat = new ColumnPositionMappingStrategy();
  strat.setType(YourOrderBean.class);
  String[] columns = new String[] {"name", "orderNumber", "id"}; // the fields to bind do in your JavaBean
  strat.setColumnMapping(columns);

  CsvToBean csv = new CsvToBean();
  List list = csv.parse(strat, yourReader);

JSEFA ( http://jsefa.sourceforge.net ) 除了支持 FLR 和 XML 之外，似乎还可以满足我的所有需求 - 特别是绑定到 Java 对象

score 0 · Accepted Answer

我使用OpenCSV从 Java 解析和写入 CSV 文件都取得了很好的成功。如果您想使用 Java 读取或编写与 Excel 兼容的电子表格，Apache 的POI库是您的最佳选择。

score 0 · Accepted Answer

0

请参阅CVSBeans

于 2011-09-26T20:15:50.603 回答

java - 你能推荐一个 Java 库来读取（并且可能写入）CSV 文件吗？

8 回答 8

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示例 CSV 文件

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