python - 跨程序会话（pickle、json、xml、数据库等）保存复杂 Python 数据结构的最佳方式

Question

寻找有关跨程序会话保存复杂 Python 数据结构的最佳技术的建议。

以下是我迄今为止提出的技术列表：

Pickle 是最简单和最快的技术，但我的理解是，不能保证 pickle 输出将适用于各种版本的 Python 2.x/3.x 或 Python 的 32 位和 64 位实现。

Json 仅适用于简单的数据结构。Jsonpickle 似乎纠正了这一点，并且似乎被编写为可以跨不同版本的 Python 工作。

序列化为 XML 或数据库是可能的，但需要额外的努力，因为我们必须自己手动进行序列化。

谢谢你，马尔科姆

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你对泡菜有一个误解：它们保证可以跨 Python 版本工作。您只需选择一个您关心的所有 Python 版本都支持的协议版本。

您遗漏的技术是 marshal，不能保证跨 Python 版本工作（顺便说一句，是 .pyc 文件的编写方式）。

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您省略了marshal和shelve模块。

于 2010-01-05T02:01:34.987 回答

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你看过PySyck或pyYAML吗？

于 2010-01-05T02:03:03.673 回答

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你的“最佳”标准是什么？

（细则：
cPickle.dump(protocol=-1) 压缩，在一种情况下 15M pickle / 60M sqlite，但可能会中断。
多次出现的字符串，例如国家名称，可能会占用比您预期更多的内存；请参阅内置实习生()。
)

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