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我正在使用forward.searchin 中的faoutlier包进行异常值分析R，但是没有任何结果需要很长时间。我只是想检查一下我做的是否正确，以及我怎样才能更快地完成这个过程（例如通过设置参数）。这是脚本：

library(faoutlier)

mydata.girls=read.table('data-girls.txt')

model.mydata.girls <-
'F1 =~ V1+V3+V5+V14+V19+V24+V28+V29+V31+V38+V40+V42+V44+V46+V48+V54+V63+V64+V65+V66+V69+V80
 F2 =~ V6+V9+V13+V17+V36+V37+V45+V49+V53+V56+V57+V60+V62+V67+V68+V71+V74+V75
 F3 =~ V4+V7+V11+V18+V25+V30+V32+V33+V35+V39+V43+V47+V50+V52+V77+V78+V79
 F4 =~ V10+V20+V23+V26+V34+V41+V58+V59+V70+V72+V73+V76
 F5 =~ V8+V22+V51'

FS<-forward.search(mydata.girls,model.mydata.girls)
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现在在 CRAN 的 0.4 版中添加了一些更好的优化，可以更优化地组织更大的数据集，并支持通过parallel包使用并行架构估计所有模型。您可以setCluster()在估计期间使用 a 来使用所有可用的核心，我发现这将大大减少大型数据集的估计时间。希望有帮助。

于 2014-06-06T00:49:06.867 回答