我正在编写一个 C# 程序集，它应该存储和检索基于时间的数据，因此数据由尺寸为 500 x 2000 的二维双数组组成。
每隔 10 - 100 秒，我就会得到一组数据，这些数据应该存储大约 2 年。检索应该足够快，以便在几秒钟内获得一组约 5000 个数组。
此外，应该以某种方式删除例如超过 6 个月的数据，即每小时只有一个阵列可用。
现在有几种可能性，我已经检查过了：
“经典”数据库，例如 MS SQL。我正在创建一个数据库结构，它将数组与时间数据分开存储，因此我可以查询时间数据并仅获取我真正需要的数组。优点是对数据的很好的处理（插入/删除/选择）。问题是，您需要对数据库进行一定程度的维护，我无法随时保证。
键值数据库，例如 REDIS。运行良好，（必须对数组进行序列化 + 压缩），但我担心由于数组大小，这对于这种存储来说不是正确的。另一件事是，它应该是一个持久存储，而不仅仅是在内存中可用。
有人知道其他可能性吗？