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我有一些代码试图使用一系列for循环将字典从一种嵌套格式转换为另一种，以便我可以轻松地将字典导出到 CSV 文件。但是，当我的脚本遍历输入字典时，它会覆盖输出字典而不是附加附加值，我不知道为什么。

这是输入字典的格式：

{'data': [{'title': 'Lifetime Likes by Country',
           'values': [{'end_time': '2013-11-10T08:00:00+0000',
                       'value': {'IN': 343818, 'PK': 212632, 'US': 886367}},
                      {'end_time': '2013-11-11T08:00:00+0000',
                       'value': {'IN': 344025, 'US': 886485}}]},
          {'title': 'Daily Country: People Talking About This',
           'values': [{'end_time': '2013-11-10T08:00:00+0000',
                       'value': {'IN': 289, 'US': 829}},
                      {'end_time': '2013-11-11T08:00:00+0000',
                       'value': {'IN': 262, 'US': 836}}]}]}

这是我的代码：

input_dict = function_to_get_input_dict()
filtered_dict = {}
for metric in input_dict['data']:
    for day in metric['values']:
        parsed_date = parser.parse(day['end_time'])
        date_key = parsed_date.strftime('%m/%d/%Y')
        filtered_dict[date_key] = {}
        filtered_dict[date_key]['Total %s' % metric['title']] = 0
        for k, v in day['value'].iteritems():
            filtered_dict[date_key]['%s : %s' % (metric['title'], k)] = v
            filtered_dict[date_key]['Total %s' % metric['title']] += v
pprint(filtered_dict) #debug

预期的输出字典格式：

{date1:{metric_1_each_country_code:value, metric_1_all_country_total:value, metric_2_each_country_code:value, metric_2_all_country_total:value}, date2:{etc}}

但是，相反，我得到了一个每个日期只有一个指标的输出字典： {date1:{metric_2_each_country_code:value, metric_2_all_country_total:value}, date2:{etc}}

它似乎每次都覆盖指标键：值对，我不明白，因为键对于使用['%s : %s' % (metric['title'], k)]公式的每个指标应该是唯一的，所以它们不应该被覆盖。

我错过了什么？

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如果您在代码中注意到，在第二个for循环中您有filtered_dict[date_key] = {}. 这将重置值filtered_dict[date_key]而不是允许您添加到它。

input_dict = function_to_get_input_dict()
filtered_dict = {}
for metric in input_dict['data']:
    for day in metric['values']:
        parsed_date = parser.parse(day['end_time'])
        date_key = parsed_date.strftime('%m/%d/%Y')
        filtered_dict[date_key] = {}
        filtered_dict[date_key]['Total %s' % metric['title']] = 0
        for k, v in day['value'].iteritems():
            filtered_dict[date_key]['%s : %s' % (metric['title'], k)] = v
            filtered_dict[date_key]['Total %s' % metric['title']] += v
pprint(filtered_dict) #debug
于 2013-11-15T01:31:15.220 回答
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我认为一个问题是您的数据中有语法错误，几乎不可能看到结构。我已经更正了它并漂亮地打印了整个内容，以帮助您更好地了解它的结构。不是一个完整的答案，但它对帮助解决问题大有帮助：

import pprint; pprint.pprint({"data": [{ "values": [{ "value": { "US": 886367, "IN": 343818, "PK": 212632}, "end_time": "2013-11-10T08:00:00+0000"},{"value": { "US": 886485, "IN": 344025}, "end_time": "2013-11-11T08:00:00+0000"}], "title": "Lifetime Likes by Country"}, {"values": [{"value": { "US": 829, "IN": 289}, "end_time": "2013-11-10T08:00:00+0000"},{"value": {"US": 836,"IN": 262}, "end_time": "2013-11-11T08:00:00+0000"}], "title": "Daily Country: People Talking About This"}]})
{'data': [{'title': 'Lifetime Likes by Country',
           'values': [{'end_time': '2013-11-10T08:00:00+0000',
                       'value': {'IN': 343818, 'PK': 212632, 'US': 886367}},
                      {'end_time': '2013-11-11T08:00:00+0000',
                       'value': {'IN': 344025, 'US': 886485}}]},
          {'title': 'Daily Country: People Talking About This',
           'values': [{'end_time': '2013-11-10T08:00:00+0000',
                       'value': {'IN': 289, 'US': 829}},
                      {'end_time': '2013-11-11T08:00:00+0000',
                       'value': {'IN': 262, 'US': 836}}]}]}

现在我可以看到您的数据的性质，也许这种类型的数据结构更适合您的需求：

import pprint; pprint.pprint({'Daily Country: People Talking About This': {'2013-11-11T08:00:00+0000': {'US': 836, 'IN': 262}, '2013-11-10T08:00:00+0000': {'US': 829, 'IN': 289}}, 'Lifetime Likes by Country': {'2013-11-11T08:00:00+0000': {'US': 886485, 'IN': 344025}, '2013-11-10T08:00:00+0000': {'PK': 212632, 'US': 886367, 'IN': 343818}}})

这给了你：

{'Daily Country: People Talking About This': {'2013-11-10T08:00:00+0000': {'IN': 289,
                                                                           'US': 829},
                                              '2013-11-11T08:00:00+0000': {'IN': 262,
                                                                           'US': 836}},
 'Lifetime Likes by Country': {'2013-11-10T08:00:00+0000': {'IN': 343818,
                                                            'PK': 212632,
                                                            'US': 886367},
                               '2013-11-11T08:00:00+0000': {'IN': 344025,
                                                            'US': 886485}}}
于 2013-11-15T01:49:15.157 回答