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我正在尝试解决许多变量的符号方程组。 方程的结构会根据 AM 的条目而改变，因此随便求解这些方程不会很好。这段代码符合我的预期，但是我需要解决大约 20,000 个案例，所以它太慢了。有什么方法可以加快速度（可能使用矢量化？）。

syms FD ICE EM GEN

AM = [0 1 1 0 ;
     0 1 0 0 ;
     0 0 1 0;
    0 0 0 1];

Tvec = [FD;ICE;EM;GEN]

eqs=  AM * Tvec  ==   Tvec

tic

%Start solving for different cases in loop.  This is really slow!
for j = 1:100

    FDv = j;
    ICEv = j^2;

    ans = solve(eqs, FD == FDv, ICE == ICEv);

    FD_ans(j)=double(ans.FD);
    ICE_ans(j)=double(ans.ICE);
    EM_ans(j)=double(ans.EM);
end
toc

编辑：为澄清起见，将来我计划将 AM 的条目作为参数。这些条目会有所不同，但只有 1 或 0 个值。

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2 回答 2

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您可以尝试采用您的代码与 MATLAB parfor一起使用。

于 2013-11-14T23:15:26.827 回答
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这似乎可行，但很难找到AM给出一致方程组的矩阵。

AM = [0 1 1 0 ;
      0 1 0 0 ;
      0 0 1 0;
      0 0 0 1];

 tic

 %Start solving for different cases in loop.  This is really slow!
 for j = 1:100

    A=AM(1:2,1:2);
    B=AM(1:2,3:4);
    C=AM(3:4,1:2);
    D=AM(3:4,3:4);
    a1=B\((eye(2)-A)*[j;j^2]);a1(isnan(a1))=0;
    a2=(eye(2)-D)\(C*[j;j^2]);a2(isnan(a2))=0;

    if (AM-eye(4))*[j;j^2;a1]==zeros(4,1)
        FDa(j)=j;
        ICEa(j)=j^2;
        EMa(j)=a1(1);
        GENa(j)=a1(2);
    elseif (AM-eye(4))*[j;j^2;a2]==zeros(4,1)
        FDa(j)=j;
        ICEa(j)=j^2;
        EMa(j)=a2(1);
        GENa(j)=a2(2);
    else
        FDa(j)=NaN;
        ICEa(j)=NaN;
        EMa(j)=NaN;
        GENa(j)=NaN;
    end
end
toc
于 2013-11-14T23:28:40.017 回答