以下查询在我杀死它之前 24 小时运行。它产生了一个与数据库本身一样大的日志文件（25GB 日志文件，27GB 数据库文件），并且在杀死后需要几个小时才能恢复：
ALTER TABLE core ADD COLUMN pointcount;
UPDATE core SET pointcount = (SELECT pointcount FROM pointcountsByZip WHERE zip = core.zip);
数据库
core大约是 1300 万行。pointcountsByZip大约有一千行。
有可能的使用
- 单用户数据分析
- 我总是需要拉出完全合并的表单（例如，我需要一个版本，
core其中 pointcount 列对 中的每个 id 一遍又一遍地重复core） - 相当罕见的更新（但他们不能每列花费一天！）
关于更新
- 通过这样做，我意识到我正在对数据库进行非规范化。
我看到优化的可能性
- 保持数据库规范化，然后每次阅读时都进行左外连接。
- 如上所述在一项大操作中对数据库进行非规范化
- 通过 ZIP 或诸如此类的方式将非规范化（有趣的是，这与“士气低落”有多接近）更新为块。
我正在寻找SELECT * FROM core尽可能快的速度，但UPDATE不会花费数天时间。如果还给了我一些关于它的状态的指示，那就太好UPDATE了（例如，如果我在数据库的 1/100 上运行 100 次更新，例如，我会知道它大约走了多远，并且能够在没有的情况下中止丢失所有更改）。磁盘空间并不是一个真正的考虑因素，尽管它总是很好。
** 编辑：执行计划**
sqlite> EXPLAIN UPDATE core SET zip_pointcountUC = (SELECT zip_pointcountUC FROM clinicCountsByzip WHERE zip = core.zip);
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