这是我的建议:
import multiprocessing
import threading
import time
def good_worker():
print "[GoodWorker] Starting"
time.sleep(4)
print "[GoodWorker] all good"
def bad_worker():
print "[BadWorker] Starting"
time.sleep(2)
raise Exception("ups!")
class MyProcManager(object):
def __init__(self):
self.procs = []
self.errors_flag = False
self._threads = []
self._lock = threading.Lock()
def terminate_all(self):
with self._lock:
for p in self.procs:
if p.is_alive():
print "Terminating %s" % p
p.terminate()
def launch_proc(self, func, args=(), kwargs= {}):
t = threading.Thread(target=self._proc_thread_runner,
args=(func, args, kwargs))
self._threads.append(t)
t.start()
def _proc_thread_runner(self, func, args, kwargs):
p = multiprocessing.Process(target=func, args=args, kwargs=kwargs)
self.procs.append(p)
p.start()
while p.exitcode is None:
p.join()
if p.exitcode > 0:
self.errors_flag = True
self.terminate_all()
def wait(self):
for t in self._threads:
t.join()
if __name__ == '__main__':
proc_manager = MyProcManager()
proc_manager.launch_proc(good_worker)
proc_manager.launch_proc(good_worker)
proc_manager.launch_proc(bad_worker)
proc_manager.wait()
if proc_manager.errors_flag:
print "Errors flag is set: some process crashed"
else:
print "Everything closed cleanly"
您需要为每个进程运行一个包装线程,等待其结束。当一个进程结束时,检查退出代码:如果 > 0,意味着它引发了一些未处理的异常。现在调用 terminate_all() 来关闭所有剩余的活动进程。包装线程也将完成,因为它们依赖于进程运行。
此外,在您的代码中,您可以随时随意调用 proc_manager.terminate_all() 。您可以在不同的线程中检查一些标志或类似的东西..
希望它对你的情况有好处。
PS:顺便说一句..在您的原始代码中,您执行了类似全局 exit_flag 的操作:您永远不能在多处理中拥有“全局”exit_flag,因为它根本不是全局的,因为您使用具有分隔内存空间的分隔进程。这仅适用于可以共享状态的线程环境。如果您在多处理中需要它,那么您必须在进程之间进行显式通信(管道和队列完成)或共享内存对象之类的东西