In [34]: df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3,5], 'C': range(4)})
In [35]: df
Out[35]:
A B C
0 5 1 0
1 6 2 1
2 3 3 2
3 4 5 3
创建元组位置的布尔索引器,然后从框架中选择这些行
In [36]: df.loc[Series(zip(df.A,df.B)).isin([(6,2),(3,3)])]
Out[36]:
A B C
1 6 2 1
2 3 3 2
在 0.13(即将发布!)中,您可以这样做,文档在这里
In [37]: df.isin({ 'A' : [6,3], 'B' : [2,3] })
Out[37]:
A B C
0 False False False
1 True True False
2 True True False
3 False False False
In [38]: indexer = df.isin({ 'A' : [6,3], 'B' : [2,3] })
In [39]: indexer[['A','B']].all(1)
Out[39]:
0 False
1 True
2 True
3 False
dtype: bool
In [40]: df.loc[indexer[['A','B']].all(1)]
Out[40]:
A B C
1 6 2 1
2 3 3 2