我在这里很新，但有一个问题需要帮助。我正在学习机器学习，特别是贝叶斯网络。我要解决的问题是：
考虑一头可能患有疾病的母牛。您可以通过假阳性率为 0.05 和假阴性率为 0.01 的牛奶测试来检测这种疾病。该测试连续进行 5 天，有 5 个结果。给定一组结果，确定疾病的状态。假设第一天感染的先验概率为 0.001，并且某一天的感染状态仅取决于其前一天的状态，因此感染持续到第二天的概率为 0.70 ，而新感染的概率为 0.002。
然后你给出了一组结果，并要求根据这些结果确定一些东西。我不太确定如何为这个问题构建网络，并且想知道是否有人有一些指示。
谢谢。
