我有一个数据库，其中包含我运行的许多模型的结果。我需要计算每个模型的 chi^2 值。我正在使用 python 和 psycopg2包来连接我的 PostgreSQL 数据库。我可以想到两种方法来做到这一点，我不确定哪个更快，或者是否有区别。
方法1：从我的数据库中选择每个模型对应的行，然后在python中进行chi^2计算。每个模型都有大约 500-1000 行与之相关联，我必须读取这些行，并且有 20,000 个模型。
方法2：编写一个SQL函数，计算数据库本身的chi^2，然后为每个模型选择这个数字。
我对 Python 比对 SQL 更熟悉，所以我很想单独使用方法 1。但是，我可以看到让 postgres 优化关系代数然后只需为每个模型读入我的 python 脚本的单个数字的优势。在选择一种方法而不是另一种方法时，我应该遵循一个一般策略吗？