python - 与超出阈值有关的 Pandas 指数值

Question

我有兴趣报告多个时间序列列中超过阈值的日期。索引是与时间序列数据相关的站点位置相关的日期时间值和列名称。我需要一个类似于“idxmax”的函数，但要返回时间序列中第一次超过阈值的索引。这似乎是一项简单的任务，但我是一个新的 Python 用户，需要一些指导。谢谢。

Answer 1

似乎idxmax可以满足要求：

In [44]: x = pd.Series([1,2,3,4,5], index=pd.date_range('2000-1-1', periods=5, freq='M'))

In [45]: x
Out[45]: 
2000-01-31    1
2000-02-29    2
2000-03-31    3
2000-04-30    4
2000-05-31    5
Freq: M, dtype: int64

In [46]: x >= 3
Out[46]: 
2000-01-31    False
2000-02-29    False
2000-03-31     True
2000-04-30     True
2000-05-31     True
Freq: M, dtype: bool

In [47]: (x >= 3).idxmax()
Out[47]: Timestamp('2000-03-31 00:00:00', tz=None)