假设您naiveBayes在 R 中创建了一个模型，很明显，您可以看到对任何给定输入进行预测所需的所有条件概率。
但是，在我使用predict基于一些测试数据进行预测之后。预测后如何获得成本函数（在这种情况下为最大似然）？y=level1 / level2 ...的成本函数是多少？
我可以简单地从预测函数中得到它吗？或者我必须自己手动计算它，例如：
P <- P(x1|y=level1) * P(x2|y=level1) ... P(xd|y=level1) * P(y=level1) / (Px1 * x2 .. xd)