opencv - 训练级联分类器，同时包括图像注释作为特征

Question

我了解 OpenCV 的级联分类器对图像进行训练，并使用级联训练器本身从图像中提取的特征。但是是否可以在图像上添加一些注释？例如，我有大约 600 张图像用作正样本来训练分类器，但我需要使用附加特征的短向量来注释每个图像，例如（“鸟瞰图”、“平面图”或“城市背景” ”或“风景背景”）。

是否可以构建一个分类器，将培训师提取的特征与手动提供的注释结合起来？

Answer 1

这在这种情况下不起作用，因为用于训练的相同特征必须可用于分类。假设您使用“侧视图”和“前视图”等注释作为特征来训练汽车分类器。然后，当您尝试对未知图像进行分类时，您还需要提供注释，这在很大程度上违背了分类器的目的。

关键是您需要能够自动提取特征。如果分类器的输入是图像，那么特征必须可以从图像中计算出来。

话虽如此，如果分类器的输入是图像和一些相关文本，则您的建议可以工作。也许是报纸上的图片或教科书中的人物的标题。然后您也可以从文本中提取一些特征（例如关键字）。