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我有一个熊猫df，如下所示：

>>> df
                   sales  net_pft  sales_gr  net_pft_gr
STK_ID RPT_Date                                        
600809 20120331  22.1401   4.9253    0.1824     -0.0268
       20120630  38.1565   7.8684    0.3181      0.1947
       20120930  52.5098  12.4338    0.4735      0.7573
       20121231  64.7876  13.2731    0.4435      0.7005
       20130331  27.9517   7.5182    0.2625      0.5264
       20130630  40.6460   9.8572    0.0652      0.2528
       20130930  53.0501  11.8605    0.0103     -0.0461

然后df[['sales','net_pft']].unstack('STK_ID').plot(kind='bar', use_index=True)创建条形图。

并df[['sales_gr','net_pft_gr']].plot(kind='line', use_index=True)创建折线图：

现在我想使用 twinx() 将它们放在两个 y 轴的图表中。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = df[['sales','net_pft']].unstack('STK_ID').plot(kind='bar', use_index=True)
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(df[['sales_gr','net_pft_gr']].values, linestyle='-', marker='o', linewidth=2.0)

结果是这样的： 在此处输入图像描述

我的问题是：

  • 如何移动线以与相同 x-tickers 的条对齐？
  • 如何让左右 y_axis 代码在同一行对齐？
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1 回答 1

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只需将最后一行更改为：

ax2.plot(ax.get_xticks(),
         df[['sales_gr','net_pft_gr']].values,
         linestyle='-',
         marker='o', linewidth=2.0)

你会准备好的。

在此处输入图像描述

我不太明白你的第二个问题。第一个和第二个 y 轴的比例不同，将它们对齐到同一条线是什么意思？它们不能对齐到同一条网格线（是的，你可以，但右轴看起来很难看，具有 0.687 等值）。无论如何，你可以这样做：

ax.set_ylim((-10, 80.))

对齐它们，现在情节看起来很丑：

在此处输入图像描述

于 2013-11-14T03:52:00.003 回答