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我正在研究一个协同过滤推荐系统。我之前在并行线程环境中构建了这样一个系统，使用 SPARQL 查询 RDF。由于 SPARQL 和 RDF 图的并行性质，这很有效。但是，我现在在标准台式 PC 中工作，我想知道在很大程度上是串行环境中使用 SPARQL 是否仍然是一种方法。当我使用 C# 时，我查看了 dotNetRDF，并且想知道它是否比简单的 SQL 更有效，尤其是现在 dotNetRDF 似乎正在远离 SQL 后端。

那么就几个线程的性能而言，SQL 还是 dotNetRDF？表格还是图表？

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这两件事并没有真正可比性，dotNetRDF 是一个编程 API，除了我们主要推荐用于测试和开发的纯内存解决方案之外，它还提供对各种存储后端的支持（免责声明我是主要开发人员）

不同的后端具有各种各样的性能特征，因此如果您的问题可以在 RDF 中表达，那么很可能有适合您的后端。

SQL 是一种查询语言，实际上您应该将 SQL 与 SPARQL 进行比较，最终您选择的归结为您的数据模型是什么样的。如果它是规则的，那么您可能想要使用 RDBMS 和 SQL，如果它是不规则的和/或图形，那么您可能想要使用三重存储和 SPARQL。正如您自己的答案所暗示的那样，两者各有优缺点。

于 2013-11-13T08:41:48.603 回答
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这似乎很好地回答了它。三重存储与关系数据库

从本质上讲，RDF 更加灵活，但价格昂贵。因为我只是对非常适合表格的数据进行协同过滤，所以我认为我不需要额外的费用，就像我喜欢图表一样。

于 2013-11-12T19:43:39.743 回答