4

这样的查询有什么区别：

"query": {
"bool": {
 ...
  "should": [
    {
      "match": {
        "description": {
          "query": "test"              
        }
      }
    },
    {
      "match": {
        "address": {
          "query": "test",              
        }
      }
    },
    {
      "match": {
        "country": {
          "query": "test"              
        }
      }
    },
    {
      "match": {
        "city": {
          "query": "test"
        }
      }
    }        
  ]
}}

还有那个：

"query": {
"bool": {
 ...      
  "should": [        
    {
      "query_string": {
        "query": "test",
        "fields": [
          "description",
          "address",
          "country",
          "city"              
        ]
      }
    }
  ]
}}

性能，相关性？

提前致谢！

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2 回答 2

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查询的分析取决于字段分析器（除非您在查询本身中指定分析器），因此使用单个查询查询多个字段并不一定意味着只分析一次查询。

请记住，query_string支持lucene 查询语法：AND 和 OR 运算符，查询特定字段，通配符，短语查询等，因此需要对其进行解析，我认为这在性能方面没有太大区别, 但它很容易出错并可能导致错误。如果您不需要所有这些功能，请坚持使用匹配查询，如果您想在多个字段上执行相同的查询，请查看multi_match 查询，它与您对 query_string 所做的一样，但在内部转换为多个匹配查询。

此外，如果您比较多个匹配查询的输出和您的 query_string，返回的分数可能会有很大不同。使用 bool 查询可以有效地构建一个 lucene 布尔查询，而query_string 默认"use_dis_max":"true"使用，这意味着它默认使用内部dis_max 查询。使用 multi_match 查询也会发生同样的情况。如果您设置use_dis_max为 false，则将在内部使用 bool 查询。

于 2013-11-13T11:52:05.813 回答
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就性能而言，我会说第二个查询将具有性能优势，因为第一个查询需要对所有四个match部分的查询字符串进行分析，而在第二个查询中只有一个查询字符串需要分析。

除此之外，您可以在这里查看一些比较。

我不太确定相关性差异，但您始终可以触发这两个查询，看看获取的结果是否存在相关性差异。

于 2013-11-13T05:18:19.670 回答