python - 与 matplotlib 交互

Question

上面的代码绘制了一个基本的网格。我想做以下几件事。

1. 知道用户点击绘图的位置，从而改变矩形的面颜色。问题是要知道用户已经点击然后获得点击的坐标。可能吗 ？
2. 我还想与关键事件进行互动。例如，如果空格键被激活，我想回到最初的平局。问题是要知道某个键已被按下，并获得该键的 ascii 代码。可能吗 ？

我的起始密码

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

n = 2**3

plt.axes(xlim = (0, n), ylim = (0, n))
plt.axis('off')

for line in range(n):
    for col in range(n):
        rect = mpatches.Rectangle(
            (line, col), 1, 1,
            facecolor = "white",
            edgecolor = "black"
        )

        plt.gca().add_patch(rect)

plt.show()

Answer 1

这是一个未分解矩形绘制的解决方案。Indeedmatplotlib为事件提供了一个非常易于使用的界面。

#!/usr/bin/env python3

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

n = 2**3

def drawInitial():
    plt.axes(xlim = (0, n), ylim = (0, n))
    plt.axis('off')

    for line in range(n):
        for col in range(n):
            rect = mpatches.Rectangle(
                (col, line), 1, 1,
                facecolor = "white",
                edgecolor = "black"
            )

            plt.gca().add_patch(rect)

def onclick(event):
    col  = int(event.xdata)
    line = int(event.ydata)

    rect = mpatches.Rectangle(
        (col, line), 1, 1,
        facecolor = "black",
        edgecolor = "black"
    )

    plt.gca().add_patch(rect)
    plt.draw()

def onkey(event):
    if event.key == " ":
        drawInitial()
        plt.draw()


fig = plt.figure()
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', onkey)

drawInitial()

plt.show()