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例如。：

encoders = {SDRCategoryEncoder, ScalarEncoder} 
do_magic_and_answer_me_type(encoders[0]) // I want string
do_magic_and_answer_me_type(encoders[1]) // int   (or python equivalents)

更长：我问的原因是，python 的列表行为正确并保留各种元素的数据类型，而 numpy 数组转换为通用类型。

    >>>a=[1, 'sweet', 2]
    >>>type(a)
    type 'list'>

    >>> type(a[0])
    type 'int'>

    >>> type(a[1])
    type 'str'>

    >>> import numpy
    >>> na = numpy.array(a)
    >>> type(na)
    type 'numpy.ndarray'>

    >>> type(na[0])
    type 'numpy.string_'>

    >>> type(na[1])
    type 'numpy.string_'>

    >>>

总而言之，我想要么告诉编码器期望什么数据类型的输入，要么让 numpy.array() 表现得像 python 列表并保持不同的数据类型。

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Python 的数组不是 C 中的数组，而是一个指向包含您放入的数据的对象的指针数组。对象保留自己的类型信息，python 很高兴，因为真正的数组是统一的（所有指针）。

另一方面，Numpy 获取您的数据并更改其类型，以便所有内容都是相同的类型。在这种情况下，它们都被更改为字符串，因为您至少给了它一个字符串。所以你不应该以你引用的方式使用 numpy 数组（作为编码器的输入向量），而是使用 python 数组。

如果您正在谈论编码器列表，您可以询问编码器它的类，这将告诉您它期望的数据类型（针对接受字符串/类别的编码器基类的测试可能会这样做）。

在 NuPIC 中，MultiEncoder.encoders 数组是一个 python 数组，而不是一个 numpy 数组。

于 2013-11-12T16:47:05.223 回答