python - 在熊猫日期时间序列上使用 Diff 的困难

Question

我在 Pandas 中有一个系列（dtype = datetime64），如下所示：

timeSeries
35064   2013-11-11 16:44:26
35065   2013-11-11 17:37:15
35066   2013-11-11 18:30:03
35067   2013-11-11 19:22:51
35068   2013-11-11 20:15:39

如果我再拿这个系列的差异：

diff_o_Series = diff(timeSeries)

我得到以下结果（dtype = timedelta64）：

diff_o_Series 
35064        NaT
35065   00:00:00
35066   00:00:00
35067   00:00:00
35068        NaT

这显然不是原始数组中时间之间的增量差异。关于我做错了什么有什么想法吗？

Answer 1

而不是diff(timeSeries)，使用timeSeries.diff()

>> timeSeries
0   2013-11-11 16:44:26
1   2013-11-11 17:37:15
2   2013-11-11 18:30:03
3   2013-11-11 19:22:51
4   2013-11-11 20:15:39
dtype: datetime64[ns]

>> timeSeries.diff()
0        NaT
1   00:52:49
2   00:52:48
3   00:52:48
4   00:52:48
dtype: timedelta64[ns]

Answer 2

由于您使用pandas的是 ，因此您应该输入的是：

diff_o_Series = timeSeries.diff()

你只是订购错了。

Answer 3

如果要查找整个 DataFrame（不仅仅是一个系列）的差异，可以使用：

differenced_dataframe = yourDataframe.diff(axis = 0, interval = 1)

轴：您可以指定是否需要不同的行 (0) 或列 (1)

间隔：1 是默认值，但您可以指定要转换的周期

对于间隔 1，您的第一行将是 NaN，在执行任何进一步的分析/训练之前应将其删除。