2

我已阅读此处的示例，但似乎不包括以下情况。

让A是一个维度为 的三维数组128 x 128 x 3。

我想从这个数组中随机选择 3 个整数的集合，方法是为前两个维度选择随机对。这是我目前的尝试：

rng(1);                                         
choicex = randi(128, 1, 16)                
choicey = randi(128, 1, 16)                 
random_values = A(choicex, choicey,:)

不幸的是，当我想要它时，这个矩阵random_values现在是。取其中的一部分是行不通的，因为要么所有第一个索引都相同，要么所有第二个索引都相同。我不需要带有原始索引。16 x 16 x 316 x 3random_values

有没有办法在matlab中直接使用索引符号来实现这一点，而无需编写for循环？

根据给定的答案，我已经更新了问题。

4

1 回答 1

3

您的代码有两个问题：

  1. randi(nmax, i, j)从 中返回一个(i,j)随机整数的大小矩阵1..nmax。在您的情况下，nmax显然必须是 128，而不是 256。

  2. matlab 有基于 1 的索引，而不是基于 0 的索引，所以不要减去 1。

这对我有用：

>> A = randn(128,128,3);
>> choicex = randi(128, 1, 16);
>> choicey = randi(128, 1, 16);
>> B = A(choicex, choicey,:);
>> size(B)

ans =

    16    16     3

但这将给出给定行和列的所有组合上的所有三元组，因此总共有 256 个三元组。你真正想要的可以用sub2ind来实现，但这不是一个简单的表达方式：

A(sub2ind(size(A), repmat(choicex,3,1), repmat(choicey,3,1), ...
    repmat([1;2;3],1,16)))

或少几个字符：

A(sub2ind(size(A), [1;1;1]*choicex, [1;1;1]*choicey, [1;2;3]*ones(1,16)))
于 2013-11-11T20:26:10.077 回答