在ffbase（http://cran.r-project.org/web/packages/ffbase/ffbase.pdf）有bigglm功能：
bigglm.ffdf(formula, data, family = gaussian(), ...,
哪里formula是类似的东西Y~X，假设Y并X对应于称为colnames的ffdf对象data。
如果我有 200 列data我想放在方程的 RHS 上怎么办？显然我不能打字Y~X1+X2+....+X200。
如何在Y~X1+X2+....+X200不输入 RHS 上的所有 200 个变量的情况下运行？
该.符号是这个的正常字符，但不确定它是否适用ffbase。IE
m <- lm(y ~ ., df)
将由 中y的所有其他列进行描述df。
如 Chris 所述，这似乎是 中的一个错误biglm，可以通过以下方式解决：
m <- bigglm(terms(y ~ ., data=df), data=df)
但这应该作为一个错误报告给biglm.
如果 Sam 的回答不起作用，您可以构建一个表示公式的字符串，然后将其转换为公式：
formula <- as.formula(paste('Y', paste(paste('',
paste('X', 1:200, sep = ''), sep = '', collapse = ' + ')), sep = ' ~ '))
内部paste创建X1到X200。下一个粘贴将生成的向量折叠成一个字符串，其中第一个的元素paste与 + 放在一起。最后paste添加在Y ~. 最后，我将其从字符串更改为公式。