我有一个 SSAS 多维数据集，它工作了一段时间。我最近添加了一个新维度，现在所有的度量都被大大夸大了。例如，整个模型（即根本没有过滤器）的计数应该是大约 300,000，现在是 1,500,000。我检查过的所有措施都会受到影响。测量值总是太高，但不是任何一致的因素（即有些大 5 倍，有些大 10 或 20 倍）。无论新维度是否包含在查询中，都会出现错误。
我回到以前的工作版本并再次尝试，确保我所做的唯一更改是：
- 在 dsv 中添加一个新表
- 基于该表创建一个新维度并将其添加到多维数据集
- 在维度使用矩阵中定义引用关系，以通过其他现有维度之一将新维度链接到度量
我的谨慎没有得到回报——第二次尝试的结果与第一次相同，这表明存在概念或设计问题。有什么想法可以找出我的错误吗？
更多细节
立方体结构如下，最近添加的 Church 表突出显示：
多维数据集有许多度量组，但由于引入这个新维度似乎对所有度量组都产生了不利影响，因此我将只关注标记为“cm”的那个。我们是一个慈善组织，为世界各地的贫困儿童筹款。“cm”代表支持者（“con”是指“选民”）对有需要的儿童作出的财务承诺。长期以来，通过各种 con 属性分析承诺的数量一直很好。我们还可以通过引用关系成功分析组成地址中的 cm 属性。
由于我们的大多数成员都属于某种形式的教堂，我们想在立方体中添加教堂细节（例如教堂名称、教堂规模、教派）。例如，我们可以计算属于浸信会的选民做出的承诺的数量。我添加了 Church 表，并修改了 connamed 查询以包含一个 Church_id。（我还检查了新的 con 查询返回的记录数与旧的完全相同，所以我认为接下来的问题不是由 con 表更改引起的。）
这是维度使用矩阵的摘录：
这是一个前后的例子。第一个显示了添加教会维度之前的正确承诺计数。第二个显示了相同的度量，由完全相同的数据构建，立方体的唯一变化是添加了 Church dim。如您所见，新的 Church 维度并未明确包含在查询中，但该度量现在显示承诺计数为 1,574,823 而不是 315,057。
——马特