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一个基本的谷歌搜索找到了这个 SO 问题，并且似乎是一个很好的答案。然而，当我尝试时，它对锐化我的模糊图像完全没有影响。

有人可以澄清我是否做错了什么吗？

到目前为止，我所做的是在图像上实现 filter2D 函数以消除随机噪声，它还模糊了我的周期性噪声，这非常好。现在我已经模糊了噪点，我想锐化图像以查看比原始图像噪点少的图像。这是我的代码：-

   anchor = Point( -1, -1 );
   delta = 0;
   ddepth = -1;
   dst = frame;
   dst2 = image;

  filter2D(src, dst, ddepth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

  cv::GaussianBlur(frame, image, cv::Size(0, 0), 11);
  cv::addWeighted(frame, 1.5, image, -0.5, 0, image);

gaussianblur 和 addWeighted对图像没有任何影响。此外，为了澄清，也根本没有代码错误。

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为了使其适用于正确的图像，您可以查看以下两种方法。我使用 OpenCV 3.0.0 进行了编码：

import cv2

x = 'Columbia river.jpg'
img = cv2.imread(x, 1)
cv2.imshow("Original",img)

在此处输入图像描述

#---Approach 1---
#---Sharpening filter----
kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])
im = cv2.filter2D(img, -1, kernel)
cv2.imshow("Sharpening",im)

在此处输入图像描述

#---Approach 2---
aw = cv2.addWeighted(img, 4, cv2.blur(img, (30, 30)), -4, 128)
cv2.imshow("Add_weighted", aw)

在此处输入图像描述

于 2016-10-14T09:20:21.113 回答
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对于未来的读者，代码确实有效，只是我的图像太模糊了，上面的代码没有可见的效果！

于 2013-11-16T22:06:54.410 回答
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我认为 fft 反卷积对你来说应该很有趣：http://web.archive.org/web/20160420171504/http: //www.nist.gov/lispix/imlab/FFT/deblur.html

但是如果你知道模糊内核，这个算法很有用。如果没有，那么您应该搜索盲反卷积算法。

于 2013-11-10T15:59:01.447 回答