python - 在 NumPy 中计算数组的平均值

Question

给定三个列表：

A = [1, 2, 3]
B = [4, 5, 6]
C = [7, 8, 9]

如何计算以下（列）的平均值？

• [1, 4, 7] 的平均值
• [2, 5, 8] 的平均值
• [3, 6, 9] 的平均值

不是以下（行），

• [1, 2, 3] 的平均值
• [4, 5, 6] 的平均值
• [7, 8, 9] 的平均值

---

import numpy as np
A = np.array([1,2,3])
B = np.array([4,5,6])
C = np.array([7,8,9])

我应该怎么办？

Answer 1

使用numpy.ndarray.transpose：

>>> np.array([
...     [1,2,3],
...     [4,5,6],
...     [7,8,9]
... ]).transpose().mean(axis=1)
array([ 4.,  5.,  6.])

或使用numpy.transpose：

>>> np.transpose([
...     [1,2,3],
...     [4,5,6],
...     [7,8,9]
... ]).mean(axis=1)
array([ 4.,  5.,  6.])

更新

正如 Dave Hirschfeld 评论的那样，意思axis=0是要好得多：

>>> np.array([
...     [1,2,3],
...     [4,5,6],
...     [7,8,9]
... ]).mean(axis=0)
array([ 4.,  5.,  6.])

Answer 2

import numpy as np
A = np.array([1,2,3])
B = np.array([4,5,6])
C = np.array([7,8,9])

Z = zip(A,B,C)

for z in Z :
    print np.mean(np.asarray(z))