matlab - 普通房车上的 Matlab 'entropy()'

Question

如果我使用 Matlab 函数估计标准正态随机变量向量的熵entropy()，我会在 4 区域的某处得到答案，而实际熵应该0.5 * log(2*pi*e*sigma^2)大约等于 1.4。

有谁知道差异来自哪里？

注意：为了节省时间，这里是 Matlab 代码

for i = 1:1000
  X(i) = randn();
end

'The entropy of X is'

entropy(X)

Answer 1

请阅读帮助 ( )help entropy或文档。entropy您会看到它是为图像设计的，并使用直方图技术，而不是通过分析计算它。如果您想要来自维基百科的公式，您需要创建自己的函数，但由于公式非常简单，这应该没问题。

我相信你得到如此不同的答案的原因是，它entropy通过元素的数量来缩放直方图的 bin。如果您想使用这种估计技术，您将需要hist按区域使用和缩放箱。请参阅此 StackOverflow 问题。