machine-learning - 神经网络的唯一性

Question

我想问一下机器学习神经网络的关键特征。

1. 除了神经网络之外，任何机器学习算法都无法解决哪些类型的问题？

2. 哪些类型的问题可以通过各种机器学习算法解决，但最好使用神经网络解决？相比之下，使用神经网络最差解决的问题类型是什么？

Answer 1

您可能想检查神经网络常见的问题

神经网络经常解决以下四种类型的问题：

• 分类
• 预言
• 模式识别
• 优化

在某些情况下，机器学习可能没有用处。在这里指出一个是列出其中之一的教程。

Netflix 挑战赛就是一个很好的例子：世界上数百名最优秀的研究人员在这个问题上工作了 2 年，（显然）获胜的团队比 Netflix 的内部算法提高了 10%。这与我自己的经验一致，我在机器学习项目上花费了很多年和金钱。