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我在python中为rabbit mq编写了以下工作生产者消费者代码。但我有一个转折点。消费者每 0.5 秒连续将数据放入队列，但现在我希望我的消费者每 3 秒醒来一次，并获取发布者放入队列的所有 6 个数据，然后再次休眠 3 秒。我想为此进行无限循环。

但我不确定我将如何在 rabbit mq 中实现这一点

制片人

import pika
import time
import datetime

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
               'localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
value=str(int(time.time()))
for i in range (1000):
    channel.basic_publish(exchange='',routing_key='hello',body='{"action": "print", "method": "onData", "data": "Madan Mohan"}')
    time.sleep(0.5)

connection.close()

消费者

#!/usr/bin/env python
import pika
import time
import json
import datetime


connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')


def callback(ch, method, properties, body):
    #print " current time: %s "  % (str(int((time.time())*1000)))
    d=json.loads(body)
    print d

channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()
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1 回答 1

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在回调中使用睡眠的第一个解决方案。但可能这不是一个好的解决方案，因为 basic_consume 旨在尽可能快地（异步）获取消息。

got = 0

def callback(ch, method, properties, body):
    #print " current time: %s "  % (str(int((time.time())*1000)))
    d=json.loads(body)
    print d
    got = got + 1
    if got == 6
        got = 0
        time.sleep(3)

使用channel.basic_get。同步获取消息是更合适的解决方案。

got = 0

while True
    channel.basic_get(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=True)
    got = got + 1
    if got == 6
        got = 0
        time.sleep(3)
于 2013-11-11T11:36:00.720 回答