matlab - 如何从 2D FFT 计算功率谱

Question

我在做实验作业时遇到了一个问题，不知道如何实现：

在灰度图像上使用fft2并进行傅里叶变换，然后计算功率谱。到目前为止，这是我的代码：

>> Pc = imread('pckint.jpg');
>> whos Pc;
  Name        Size             Bytes  Class    Attributes

  Pc        256x256            65536  uint8              

>> imshow(Pc);
>> result = fft2(Pc);

我的问题来自结果。如何计算功率谱？

Answer 1

尝试：

psd=abs(fftshift(fft2(Pc))).^2;

以分贝为单位：

psd=immultiply(log10(abs(fftshift(fft2(Pc)))), 20);

Answer 2

我猜您正在寻找 FFT 的对数形式，因为这是表示傅里叶级数功率谱的更好方法之一，因为与显示的 8 位相比，频谱的动态范围是如此之大中心的明亮值主导结果，这个困难是通过对数变换来处理的。

这是在 MATLAB 中的做法：

I = imread('cameraman.tif');
imshow(I)
F = fft2(I);
shF = fftshift(F);
Log = log2(1 + abs(shF));
imshow(Log, []);

imshow 表达式末尾的空括号对于在指定范围内显示图像是必需的，对于这种情况，这意味着 [min(I(:)) max(I(:))]; 即 I 中的最小值显示为黑色，最大值显示为白色。