numpy - Pandas：创建一个包含 k 列 n1、n2、n3 等随机样本的数据框

Question

df = DataFrame(randn(10,5)) 创建一个数据框，它由 5 列组成，每列有 10 个样本。如果我想要一个包含 5 列的数据框，但第一列包含 10 个样本，第二列包含 20 个样本，第三列包含 30 个等，我会怎么做？

谢谢

Answer 1

不要想太多：只需制作您想要的长度的随机序列并将它们连接在一起。然后排列结果。

>>> counts = range(1, 6, 1)
>>> df = pd.concat([pd.Series(np.random.randn(i)) for i in counts],axis=1)
>>> df.apply(np.random.permutation)
          0        1         2         3         4
0       NaN      NaN  1.354730 -0.297923  0.731383
1       NaN      NaN  0.084739       NaN -1.210666
2       NaN  1.55258 -1.016366 -0.294881  0.102921
3       NaN  0.08485       NaN  0.956638 -1.004768
4  0.612248      NaN       NaN  0.167499 -0.419745

Answer 2

你可以使用这样的东西，我认为：

>>> import random
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,6))
>>> for i in range(len(df.columns)):
...     df.iloc[random.sample(range(5), i + 1), i] = None
... 
>>> df
           0          1          2          3         4
0  -1.527144 -0.6289867  0.7836826  0.2627288      None
1  0.0391009       None       None       None      None
2 -0.1480286  0.5671133  0.4761757       None      None
3   -1.36673       None       None       None      None
4       None   2.146048       None       None      None
5  -1.019026 -0.8022319 -0.5602172  -1.428174 -1.306279